# 代码密度增强技术

超越行业标杆 ARM 的技术突破

针对 RISC-V 指令集特性深度优化，通过 Xwingc 扩展指令集、WingGCC 编译器及 WingLib 基础库的全栈协同，显著降低内存占用与芯片成本，实现超越 ARM 的代码密度表现。

30%
代码空间节省
5-20%
库体积优于竞品
Xwingc
自主研发扩展
WingGCC
深度定制编译器

## 技术背景与挑战

### RISC-V 的双刃剑

RISC-V 指令集以精简闻名，但在处理相同任务时，相较于 ARM 往往需要执行更多条指令。这种特性导致了代码密度较低，进而要求更大的片上内存（Memory），最终导致芯片成本的增加。

更多指令需求
更高内存占用
更高硬件成本
高成本痛点
CPU
Memory

普通 RISC-V

Wing CPU
优化后 Memory

隼瞻方案

通过提高代码密度，显著减少对 Memory 的需求，降低 Memory 面积与成本。

## 四大技术手段

全栈式优化策略，从指令集到工具链

01

### 压缩指令

对 RISC-V 社区的 B 扩展、Zc 扩展、Zicond 等一系列标准扩展提供了有效支持，并进行了进一步优化。

02

### Xwingc 扩展指令集

支持将自主研发的代码密度增强指令 Xwingc 扩展加入到处理器核中。

Arm: ldr r0, [r0, r1, lsl #2]
传统RISC-V指令: sll a1, a1, 2; add aO, a1; lw a0, O(a0)
Wing Xc: lwr a0, a1(a0)
一条指令完成多条操作，无需额外寄存器分配
03

### WingGCC 编译器

解决了 GCC 领域针对性不强的问题。完整匹配各种标准扩展指令和隼瞻自定义扩展指令，同时适配隼瞻专用高效微架构，充分发挥性能。

04

### WingLib 基础库

- 提供标准C库和数学库，专为 code size 和速度优化，优于竞品 5%~20%。
- 提供优化的 DSP 库，结合 DSA 技术，性能达竞品数倍。
- 提供优化的第三方中间件。

## 极致的密度优化

我们的优化路径清晰可见。从基础 GCC 出发，叠加 Zc/Zicond 扩展，再引入 Wing 独有的代码密度增强技术，最终实现大幅度的空间节省。

基于 Wing-M130, Wing IDE v1.0, embench 测试案例

### 代码密度百分比 (数值越小越好)

100%
GCC
80%
Zc/Zicond Ext
75%
Wing Code Density
70%
最终优化
基础编译器
标准扩展
Wing 专有扩展
极致密度